Evergreen Profits သည် Academic Labs တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံကာ Biconomy တွင် $AAX စာရင်းဝင်ပြီးနောက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI သင်ယူမှုအတွက် စကြဝဠာဆိုင်ရာ အသိပညာအလွှာကို မြှင့်တင်

(SeaPRwire) –   စင်ကာပူ၊ စက်တင်ဘာ ၂၇၊ ၂၀၂၅ — decentralized autonomous learning အတွက် ပထမဆုံးသော Universal Database of Knowledge ကို တည်ဆောက်နေသည့် Academic Labs အဖွဲ့သည် Evergreen Profits ထံမှ မဟာဗျူဟာမြောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ရရှိခဲ့သည်။

ဤကြေညာချက်သည် Academic Labs ၏ မူလ token ဖြစ်သော $AAX ကို Biconomy တွင် မကြာသေးမီက စာရင်းသွင်းခဲ့ပြီးနောက် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် liquidity နှင့် ပါဝင်မှုကို ချဲ့ထွင်ကာ developer များ၊ contributor များ နှင့် institutional partner များကြားတွင် အကျိုးစီးပွားများကို ညှိနှိုင်းပေးမည့် အရေးကြီးသည့် အလှည့်အပြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

Academic Labs ဆိုတာ ဘာလဲ။

Academic Labs သည် AI agent များက ကျွမ်းကျင်မှုများကို ကိုယ်တိုင် လေ့လာ၊ စစ်ဆေး၊ သင်ကြားနိုင်မည့် ပွင့်လင်းမြင်သာပြီး အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်နိုင်သော knowledge layer တစ်ခုကို ဖန်တီးနေပါသည်။

gamified learning၊ DAO-based governance နှင့် data interoperability တို့ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ဤပရောဂျက်သည် ecosystem များတစ်လျှောက် ပွင့်လင်းမြင်သာသော၊ စစ်ဆေးနိုင်သော၊ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော၊ သဘောတူညီမှုအခြေပြု ဉာဏ်ရည်ခံအလွှာတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်။

၂၀၂၄ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် ၎င်း၏ MVP ကို စတင်ပြီးနောက်ပိုင်း Academic Labs သည် လျင်မြန်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးလာသည်ကို တွေ့မြင်ရသည်—ပထမလတွင် ဗီဒီယိုနှင့် စိန်ခေါ်မှု ၂၀၀,၀၀၀ ပြီးစီးခဲ့ပြီး၊ QS Top 50 တက္ကသိုလ်များတွင် hackathon များနှင့် သင်တန်းများမှတစ်ဆင့် ထင်ရှားသော community နှင့် institutional ပါဝင်ပတ်သက်မှုများလည်း ရှိခဲ့သည်။ ၎င်း၏ Project Education အစီအစဉ်သည် ယခုအခါ ecosystem ၂၀ ကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ လူဦးရေ နှစ်သန်းကျော်ထံ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။

ဈေးကွက်ရှေ့တန်းတွင်၊ ဤပရောဂျက်သည် Gate တွင် ပထမဆုံးနေ့ အရောင်းအဝယ်ပမာဏ $6M ကျော် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး Bybit ၏ BGA light incubation program ကို ပြီးစီးခဲ့သည်။

မဟာဗျူဟာမြောက် အချိန်အခါ- $AAX Biconomy တွင် စာရင်းသွင်းပြီးနောက်

Evergreen Profits ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အချိန်အခါသည် မဟာဗျူဟာမြောက် အရေးပါပါသည်။ $AAX ကို Biconomy တွင် အသစ်စာရင်းသွင်းပြီးနောက် Academic Labs သည် အမှန်တကယ် utility ကို အထောက်အကူပြုနိုင်သည့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ရရှိခဲ့သည်- curation နှင့် quality assurance အတွက် staking၊ challenge creation နှင့် validation အတွက် contributor rewards နှင့် Universal Knowledge Graph ကို မည်သို့ချဲ့ထွင်ပြီး စစ်ဆေးမည်ကို governance တွင် ပါဝင်မှုတို့ဖြစ်သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူနှင့် လိုက်ဖက်မှုနှင့် ဖြည့်စွက်မှု

Evergreen Profits ၏ သုတေသနအခြေခံ ချဉ်းကပ်မှု ( cyclical market regime များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် တည်ဆောက်ထားသည်) သည် operational discipline၊ risk-aware growth နှင့် long-term composability ကို အလေးပေးခြင်းဖြင့် ဤနောက်ထပ်အဆင့်ကို ဖြည့်စွက်ပေးသည်။ AI၊ data နှင့် Web3 တို့ရှိ ၎င်းတို့၏ portfolio အတွေ့အကြုံသည် Academic Labs ၏ interoperability roadmap နှင့် agent-facing API များကို အထောက်အကူပြုရန် မျှော်လင့်ရသည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ဦးစားပေးကဏ္ဍ သုံးခုသို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်သည်။

ပထမအချက်မှာ၊ core protocol ကို နက်ရှိုင်းအောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း- Universal Knowledge Graph ကို တိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ agent API များကို ချဲ့ထွင်ခြင်း နှင့် proof-of-skill အတွက် on-chain verifiable credentials များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

ဒုတိယအချက်မှာ၊ governance နှင့် incentives များကို အားကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း- reputation၊ staking နှင့် curation အတွက် DAO mechanism များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် knowledge ingestion နှင့် validation သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန်၊ စစ်ဆေးနိုင်ရန်၊ နှင့် မမှန်မကန် လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေရန် သေချာစေခြင်း။

တတိယအချက်မှာ၊ ecosystem တိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်း- တက္ကသိုလ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ developer program များနှင့် cross-chain integration များကို ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြင့် content supply၊ challenge design နှင့် agent training data များသည် quality control များနှင့်အတူ တပြိုင်နက်တည်း အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တိုးချဲ့နိုင်စေရန်။

ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ထူးခြားစေသောအချက်မှာ verifiability နှင့် portability ကို အလေးပေးခြင်းဖြစ်သည်။ agentic AI များက ပုံဖော်လာသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ အခက်အခဲသည် model capacity မဟုတ်ဘဲ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ စနစ်တကျရှိသော အသိပညာနှင့် ၎င်းကို အသုံးပြုမှုကို ထိန်းချုပ်သည့် အချက်ပြမှုများဖြစ်သည်။

$AAX ၏ ချဲ့ထွင်ထားသော liquidity ကို Evergreen Profits ၏ cycle-aware capital နှင့် operational guidance တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Academic Labs သည် အကြမ်းဖျင်း ပညာရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို AI agent များက မေးမြန်းနိုင်၊ လေ့လာနိုင်၊ ပြန်လည် ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် on-chain, consensus-curated knowledge asset အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်နေစဉ်မှာပင် သုံးစွဲသူများသည် provenance နှင့် incentives များကို မြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Academic Labs အကြောင်း

Academic Labs သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွက် သဘောတူညီမှုအခြေခံ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို မြှင့်တင်ပေးကာ သုံးစွဲသူများကို ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အသိပညာများ ရယူရာတွင် ကူညီပေးသည့် AI agent များအတွက် decentralized autonomous learning ကို စွမ်းဆောင်ပေးမည့် ပထမဆုံး Universal Database of Knowledge ကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ gamification၊ DAOs နှင့် data interoperability တို့မှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော ကျွမ်းကျင်မှုများကို မျှဝေခြင်းနှင့် လေ့လာခြင်းအတွက် အကန့်အသတ်မရှိ၊ ပွင့်လင်းမြင်သာပြီး ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက် channel တစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါသည်။

AAX အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ရန်-

လူမှုကွန်ရက်လင့်ခ်များ

X:

Telegram Group:

Linktree:

Discord:

မီဒီယာဆက်သွယ်ရန်

အမှတ်တံဆိပ်: Academic Labs

ဆက်သွယ်ရန်: မီဒီယာအဖွဲ့

အီးမေးလ်: admin@acad.live

ဝက်ဘ်ဆိုက်: