LEAD ၏ AI စွမ်းအင်သုံး PHM စနစ်သည် ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော BRICS တီထွင်ဆုကို ရရှိခဲ့သည်။

(SeaPRwire) –   ဝူရှီ၊ တရုတ်၊ စက်တင်ဘာ ၃၀၊ ၂၀၂၅ — Lead Intelligent Equipment Co., Ltd. သည် မော်ဒယ်ကြီးအပေါ် အခြေခံထားသော ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစနစ် (PHM) ဖြစ်သည့် LEADACE Predictive Maintenance (PHM) System သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် BRICS စက်မှုဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှု ပြိုင်ပွဲ၏ ဉာဏ်ရည်တု (AI) အမျိုးအစားတွင် ဒုတိယဆု ရရှိကြောင်း ဂုဏ်ယူစွာ ကြေညာအပ်ပါသည်။

LEAD ဥက္ကဋ္ဌ Wang Yanqing က “ကျွန်ုပ်တို့သည် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တိုးချဲ့မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ကာ BRICS နိုင်ငံများအနေဖြင့် ပိုမိုပါဝင်နိုင်သော၊ စိမ်းလန်းသော၊ ရေရှည်တည်တံ့သော စက်မှုအနာဂတ်ကို တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးသည့်အနေဖြင့် ဤဆုသည် စတင်သည့် အချက်အသစ်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ BRICS Partnership on New Industrial Revolution Innovation Center နှင့် တရုတ်နိုင်ငံ၏ စက်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ ဝန်ကြီးဌာနတို့ ပူးပေါင်း၍ ကျင်းပသော ပြိုင်ပွဲတွင် AI၊ Green Industry၊ Low-Altitude Equipment၊ Energy Electronics နှင့် Industrial Design အပါအဝင် အမျိုးအစား ၅ ခုတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှ ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်သူ ၁,၃၉၆ ဦး ရှိခဲ့ပါသည်။

LEAD သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှု၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာအပေါ် သက်ရောက်မှုနှင့် စက်မှုစကေးချဲ့နိုင်မှုတို့အတွက် အသိအမှတ်ပြုခံရပြီး AI အမျိုးအစားတွင် ဆုရရှိသည့် တရုတ် လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်း ဘက်ထရီ ဆဲလ် ထုတ်လုပ်ရေး လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်း ဘက်ထရီလုပ်ငန်းသည် TWh စကေး ထုတ်လုပ်မှုဆီသို့ ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ သေးငယ်သော ချို့ယွင်းချက်များသည်ပင် ကြီးမားသော ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုများနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ရိုးရာ “ ပျက်စီးပြီးမှ” သို့မဟုတ် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းနည်းလမ်းများသည် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို မဖြည့်ဆည်းနိုင်တော့ပါ။ သို့သော် LEADACE PHM System သည် အောက်ပါအချက်များမှတစ်ဆင့် ဤစိန်ခေါ်မှုကို တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းပေးသည်-

• ရူပဗေဒ–AI ပေါင်းစည်းမှု- လျှပ်စစ်မော်တာ အပူစွမ်းအင်ဆိုင်ရာ၊ ဝက်ဝံ ရွေ့လျားမှုနှင့် အခြားရူပဗေဒဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များကို AI လေ့ကျင့်ရေးတွင် ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ခြေရာခံနိုင်သော၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။
• ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတူ မော်ဒယ်လ်တည်ဆောက်ခြင်း- ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး တပ်ဆင်ချိန်တိုစေရန်အတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းအချင်းချင်း ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ရန် အသုံးအများဆုံး ပါဝါအစိတ်အပိုင်းများ၏ တိကျမှုမြင့်မားသော၊ စံသတ်မှတ်ထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတူများကို တည်ဆောက်ပါသည်။
• ပိတ်ထားသော ကွင်းဆက် အလိုအလျောက်စနစ်- ဒစ်ဂျစ်တယ် အသိပညာ အခြေခံအဖြစ် ကြာရှည်ခံနိုင်သော စနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် အဆက်မပြတ် သင်ယူလေ့လာနေစဉ် “ ခန့်မှန်း-စစ်ဆေး-ဆုံးဖြတ်” လမ်းကြောင်းတွင် စဉ်းစားပြီး ပုံမှန်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ချို့ယွင်းမှုများကို ၇-၁၅ ရက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကာ တိကျမှုကို ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းကျော် တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။

ဥက္ကဋ္ဌ Wang က AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတူများသည် အနာဂတ်ထုတ်လုပ်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နေသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ ယနေ့အထိ စနစ်အား အရှိန်အဟုန်မြင့်မားသော ဆဲလ်ရစ်များနှင့် စုပုံစက်များ ရာနှင့်ချီ၍ တပ်ဆင်ထားသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်ခုတည်းတွင် LEADACE သည် ထိပ်တန်း ဘက်ထရီထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးကို အောင်မြင်စွာ အကူအညီပေးနိုင်ခဲ့သည်-

• ချို့ယွင်းမှုနှုန်း ၃၅% လျှော့ချနိုင်ခြင်း
• စုစုပေါင်း ရပ်ဆိုင်းချိန် ၃၀% လျှော့ချနိုင်ခြင်း
• အဓိက အစိတ်အပိုင်း ၂၀၀၀+ ကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်း
• တစ်နှစ်လျှင် RMB ၁၀ သန်းကျော် သက်သာစေခြင်း

ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ROI နှင့် စကေးချဲ့နိုင်သော စီးပွားရေးပုံစံဖြင့် စနစ်သည် ထိပ်တန်း ဘက်ထရီထုတ်လုပ်သူများထံမှ ထောက်ခံချက်ကို ရရှိခဲ့ပြီး အဓိကစက် ၁၅၀ ကျော်ပါဝင်သော အဓိကထုတ်လုပ်မှုလိုင်း ၃ ခုနှင့် ပတ်သက်၍ မဟာဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရေး သဘောတူညီချက်များကို ရရှိထားသည်။

မီဒီယာ ဆက်သွယ်ရန်

ဝဘ်ဆိုဒ်: https://www.leadintelligent.com/en/

အီးမေးလ်: pr@leadintelligent.com

“ `