RLWRLD မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဒေါ်လာ ၂၆ သန်း ရရှိ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ရိုဘော့ AI ကို ချဲ့ထွင်ရန် စုစုပေါင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဒေါ်လာ ၄၁ သန်း ရှိလာ

(SeaPRwire) –   Physical AI စတင်အစီအစဉ်သည် စက်မှုဆိုင်ရာဖြန့်ဝေမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး 2026 ခုနှစ် ပထမဝက်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စက်ရုပ်ပြောင်းလဲမှုတိုးချဲ့ရန် အစီအစဉ်ထားသည်

တောင်ကိုရီးယား၊ ဆိုလ်၊ 2026 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီ 25 ရက် — စက်ရုပ်အခြေခံပုံစံများကို တီထွင်သော Physical AI ကုမ္ပဏီတစ်ခု — လက်တွေ့စက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိုက်ရိုက်လေ့ကျင့်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲအသိဉာဏ် — သည် Seed 2 ရန်ပုံငွေရရှိရေးအဆင့်ကို ပြီးဆုံးခဲ့ပြီး ၎င်း၏ စုစုပေါင်းမျိုးစေ့ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 41 သန်းဒေါ်လာအထိရောက်ရှိစေခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 26 သန်းဒေါ်လာရရှိခဲ့ပြီး၊ 15 သန်းဒေါ်လာ Seed 1 အဆင့်နောက်သို့ လိုက်လာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီက ပူးပေါင်းဖြန့်ဝေမှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များ တိုးမြင့်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်း၏ စက်မှုအခြေပြု မဟာဗျူဟာမြှုပ်နှံသူများ (SIs) ပေါင်းစည်းမှုကို တိုးချဲ့ရန် မဟာဗျူဟာမြောက် တွန်းအားပေးမှုကြောင့် အသစ်သောရန်ပုံငွေကို ရရှိရန် မလိုအပ်သေးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

Seed 2 အဆင့်တွင် ရန်ပုံငွေမြှုပ်နှံသူများဖြစ်သော Headline Asia (ဆီလီကွန်ဗယ်လီအခြေစိုက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စွန့်စားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီ) နှင့် Z Venture Capital Corporation (Yahoo Japan နှင့် LINE ပေါင်းစည်းထားသော Z Holdings ၏ ကော်ပိုရေးရှင်းစွန့်စားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့) ပါဝင်သည်။ ဤအဆင့်တွင် ပါဝင်သော မဟာဗျူဟာမြှုပ်နှံသူများတွင် CJ Logistics၊ Kakao Investment၊ Lotte Ventures၊ Hanwha Asset Management၊ Mirae Asset – Emart Investment Fund I၊ Hyosung Ventures၊ Smilegate Investment နှင့် T Investment တို့ ပါဝင်သည်။ Seed 1 အဆင့်ကို ဦးဆောင်ခဲ့သော Hashed Ventures သည်လည်း Seed 2 တွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။

Headline Asia သည် ရန်ပုံငွေကို အသုံးပြု၍ RLWRLD ၏ မြောက်အမေရိကနှင့် ကျယ်ပြန့်သော ကမ္ဘာ့စျေးကွက်များသို့ တိုးချဲ့မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် စက်မှုဂေဟစနစ်တစ်လျှောက်တွင် ဆက်သွယ်မှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် စီစဉ်ထားသည်။ Z Venture Capital Corporation သည် ဆက်သွယ်ရေး၊ လက်လီရောင်းဝယ်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍများတွင် ၎င်း၏ ကျယ်ပြန့်သောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု၍ ဂျပန်နိုင်ငံတွင် သဘောတရားသက်သေပြ (PoC) နှင့် စီးပွားဖြစ်ဖြန့်ဝေခြင်းဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများကို အရှိန်မြှင့်ပေးရန် အာရုံစိုက်ပါမည်။ တောင်ကိုရီးယားနှင့် ဂျပန်နိုင်ငံရှိ ရန်ပုံငွေမြှုပ်နှံသူများနှင့် PoC နှင့် Robotics Transformation (RX) ပရောဂျက်များစွာကို ပြီးခဲ့ပြီး ဖြစ်နေပါသည်။ CJ Logistics နှင့် Lotte အပါအဝင် အဓိကပြည်တွင်းကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းပရောဂျက်များသည် ထောက်ပံ့ရေး၊ ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်လျှောက်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး အချို့မှာ သဘောတူညီချက်များအပြီးတွင် ပူးပေါင်းဖြန့်ဝေမှုအဆင့်သို့ တိုးတက်ခဲ့သည်။ အများအားဖြင့် ဓာတ်ခွဲခန်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပုံစံများကို တီထွင်သော စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီများနှင့် မတူဘဲ RLWRLD သည် ၎င်း၏ မဟာဗျူဟာမြှုပ်နှံသူကွန်ယက်မှတဆင့် တက်ကြွစွာ စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွင်း၌ ၎င်း၏ အခြေခံပုံစံများကို တိုက်ရိုက်လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် ပိုင်ဆိုင်သော လက်တွေ့ဒေတာအားသာချက်ကို ဖန်တီးထားသည်။

“ စက်ရုပ်၏ နောက်အဆင့်သည် ချဲ့ထွင်နိုင်သော အသိဉာဏ်ဖြင့် စတင်သည် — စက်ရုပ်များသည် စက်ရုံများကဲ့သို့သော လက်တွေ့ထုတ်လုပ်မှုကြမ်းခင်းများတွင် တိုက်ရိုက်သင်ယူပြီး ထိုစုဆောင်းထားသော အတွေ့အကြုံကို အခြားနေရာများတွင် အသုံးချသည်,” Headline Asia ၏ တည်ထောင်သူဖော်ကြားသူ Akio Tanaka က ပြောသည်။ “ အရှေ့အာရှတွင် လုပ်သားမလုံလောက်မှုများ ပိုမိုပြင်းထန်လာသည့်အခါ RLWRLD ၏ အဓိကစက်မှုလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် နီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်ပြီး လက်တွေ့ဒေတာကို စုဆောင်းနိုင်စွမ်းသည် ရေရှည် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်မှုအားသာချက်ကို တည်ဆောက်ရန် အရေးကြီးသော အခြေခံဖြစ်သည်။”

“ အနာဂတ်ထောက်ပံ့ရေး၏ ပြိုင်ဆိုင်နိုင်မှုသည် ရိုးရှင်းသော စက်ရုံအလိုအလျောက်ပြုခြင်းတွင် မဟုတ်ဘဲ ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ပြီး အမိန့်မဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်သော ခေတ်မီသော AI ဦးနှောက်ကို မည်မျှလျင်မြန်စွာရရှိနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်,” CJ Logistics ၏ CFO နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုပံ့ပိုးရေးအကြီးအကဲ Jong-hoon Lee က ပြောသည်။ “ RLWRLD နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် မဟာဗျူဟာမြှုပ်နှံမှုမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထောက်ပံ့ရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိုက်ရိုက်အသုံးချနိုင်သော စက်ရုပ်အခြေခံပုံစံကို ပူးတွဲတိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြန့်ဖြူးခန်းများတွင် AI အခြေပြု အမိန့်မဲ့လုပ်ငန်းစဉ်များသို့ လွှဲပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။”

“စက်ရုပ်အသိဉာဏ်ကို သီးခြားတည်းတွင် တည်ဆောက်လို့မရပါ၊ ၎င်းကို လက်တွေ့အလုပ်ဖြစ်ပွားသည့်နေရာတွင် လေ့ကျင့်ရပါမည်,” RLWRLD ၏ တည်ထောင်သူ兼 CEO Junghee Ryu က ပြောသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့၏ မဟာဗျူဟာသည် စက်ရုံများ၊ ထောက်ပံ့ရေးကွန်ယက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်များကို နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်နေသော ကုမ္ပဏီများနှင့်အတူ တီထွင်ပြီး ဖြန့်ဝေရန်ဖြစ်သည်။ ယခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့မှလွှတ်တင်မည့် ပုံစံသည် ထိုပတ်ဝန်းကျင်များမှ တိုက်ရိုက်သင်ယူပြီး ၎င်းတို့ကို ဖြတ်သန်းသွားသောအခါတွင် တိုးတက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။”

RLWRLD သည် 2026 ခုနှစ် ပထမဝက်တွင် ၎င်း၏ စက်ရုပ်အခြေခံပုံစံကို တရားဝင်ဖွင့်လှစ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။

Seed 2 အဆင့်နှင့် လာမည့်ပုံစံဖွင့်လှစ်မှုအကြောင်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် ဤနေရာကိုလည်ပတ်ပါ

RLWRLD Inc. အကြောင်း
RLWRLD သည် စက်ရုပ်အခြေခံပုံစံများမှတဆင့် လက်တွေ့အသိဉာဏ်ကို တည်ဆောက်ပေးသည်၊ ၎င်းသည် စက်များအတွက် လူသားအဆင့်ဆင့် ကင်းမဲ့ခြင်းနှင့် ခံစားနိုင်စွမ်းကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ မစ်ရှင်သည် စက်ရုပ်များကို လူသားလက်များ၏ တိကျမှု၊ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် အသိဉာဏ်ဖြင့် မြင်၊ ခံစားနိုင်စွမ်းနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကို ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။ ကြီးမားသော စကားလုံးအမျိုးမျိုးဒေတာ၊ တိုးတက်သော AI ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အသုံးပြု၍ RLWRLD သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာ၏ အဓိကအသိဉာဏ်အလွှာကို ဖန်တီးနေသည်။ ၎င်းတို့၏ ချဲ့ထွင်နိုင်သော၊ မျိုးစုံအာရုံခံစနစ်သည် ကွဲပြားသော စက်မှုပတ်ဝန်းကျင်များမှ ရှုပ်ထွေးသော သရုပ်ပြမှုများကို ဖမ်းယူပြီး ခိုင်မာသော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပုံစံများအတွက် ကြွယ်ဝသော ဒေတာကို ဖန်တီးသည်။ ထိပ်တန်းကိုရီးယားနှင့် ဂျပန်ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ထိပ်တန်း စွန့်စားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများက ထောက်ခံပေးသော RLWRLD သည် သီးခြားစက်မှုလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်နေပြီး အာရှ၏ စက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှု AI တွင် ခေါင်းဆောင်အခန်းကဏ္ဍကို တိုးတက်စေပါသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် ဤနေရာကိုလည်ပတ်ပါ

မီဒီယာဆက်သွယ်ရေး
RLWRLD အတွက် Kite Hill