Gradient သည် open-source အနာဂတ်အတွက် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI Operating System ဖြစ်သည့် Parallax ကို စတင်မိတ်ဆက်

(SeaPRwire) –   သင်ပိုင်ဆိုင်ပြီးသား ကိရိယာများတွင် အစွမ်းထက် AI ကို သီးသန့်နှင့် ထိရောက်စွာ လည်ပတ်နိုင်သည့် နည်းလမ်းသစ်တစ်ခု

စင်ကာပူ၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ နိုဝင်ဘာလ ၆ ရက် — Gradient သည် open intelligence infrastructure ကို တည်ဆောက်နေသော AI R&D ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI အတွက် operating system အသစ်ဖြစ်သည့် Parallax ကို open-source အဖြစ် ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ကိရိယာများနှင့် ကွန်ရက်များပေါ်တွင် အစွမ်းထက် AI application များကို တည်ဆောက်ရန်၊ host လုပ်ရန်နှင့် အသုံးပြုခွင့် ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

Pantera, Multicoin နှင့် HSG (ယခင် Sequoia China) ကဲ့သို့သော ဦးဆောင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် Gradient သည် အဆင့်မြင့် AI infrastructure ကို မည်သူမဆို၊ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ Parallax သည် နေ့စဉ်သုံး hardware များဖြစ်သော laptop များ၊ desktop များ၊ နှင့် GPU များကို စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သော adaptive network တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် copilots၊ assistants သို့မဟုတ် ဖန်တီးမှု ကိရိယာများကို ပြည်တွင်း၌ အသုံးပြုခွင့်ပေးကာ ထပ်ဆောင်း ကွန်ပျူတာ စွမ်းအားလိုအပ်သည့်အခါ ချောမွေ့စွာ ချဲ့ထွင်နိုင်စေသည်။

စျေးကြီးသော cloud infrastructure လိုအပ်လေ့ရှိသည့် Large AI model များသည် ယခုအခါ ကိရိယာမျိုးစုံတွင် ပူးပေါင်း၍ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အမြင့်ဆုံး အမြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုအတွက် လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက် ပိုင်းခြား၍ လမ်းကြောင်းပြောင်းနိုင်သည်။ စတင်ချိန်တွင် Parallax သည် Windows, macOS နှင့် Linux တို့တွင် open model ၄၀ ကျော်ကို ပံ့ပိုးထားပြီး NVIDIA GPU နှင့် Apple Silicon နှစ်ခုလုံးတွင် အလုပ်လုပ်သည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော စက် ၁၄ လုံးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် စမ်းသပ်မှုများအရ Parallax သည် ထိရောက်မှု မြင့်မားခြင်းကို ပြသခဲ့သည် – ဦးဆောင် ပြည်တွင်း hosting framework များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက throughput ၃.၆ ဆ ပိုမိုမြင့်မားပြီး latency ၂.၆ ဆ ပိုမိုနည်းပါးသည်။

“Parallax ဟာ ကိုယ့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် agents နဲ့ applications တွေကို သီးသန့်၊ ထိရောက်စွာနဲ့ cloud ကို အားမကိုးဘဲ host လုပ်ဖို့ အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းပါပဲ” ဟု Gradient ၏ တည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Eric Yang က ပြောကြားခဲ့သည်။ “Parallax ကို ထုတ်ပြန်လိုက်ခြင်းဟာ AI နယ်ပယ်အတွက် အရေးကြီးတဲ့ အလှည့်အပြောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ နှစ်ပေါင်းများစွာကြာအောင် တိုးတက်မှုဆိုတာ ပိုကြီးမားတဲ့ model တွေနဲ့ ပိုကြီးမားတဲ့ cloud တွေလို့ ဆိုလိုခဲ့ပါတယ်။ Sovereign AI ဟာ နောက်တစ်ဆင့် ဖြစ်ပါတယ်။ မည်သူမဆို လည်ပတ်နိုင်၊ စစ်ဆေးနိုင်ပြီး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ open system တွေ ဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ဟာ ငှားရမ်းထားတဲ့ intelligence ကနေ ပိုင်ဆိုင်တဲ့ intelligence ဆီကို ကူးပြောင်းနေပါတယ်။ ဒီနေရာမှာ လူတွေနဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေဟာ ၎င်းတို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်ချက်တွေနဲ့ AI ကို တည်ဆောက်၊ host လုပ်ပြီး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ကြမှာပါ။”

Parallax ကို သီးသန့်ဖြစ်ပြီး၊ စစ်ဆေးနိုင်ကာ၊ open ဖြစ်နေနိုင်သော နောက်မျိုးဆက် AI application များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ လူများ၊ developer များ၊ နှင့် လုပ်ငန်းများသည် coding၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ ဒီဇိုင်း၊ နှင့် သုတေသနများအတွက် AI ကို ပိုမိုအားထားလာသည်နှင့်အမျှ ထိုစနစ်များကို လုံခြုံစွာနှင့် လွတ်လပ်စွာ လည်ပတ်နိုင်စွမ်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပါသည်။

ဤစနစ်သည် data နှင့် memory ကို ပြည်တွင်း၌ ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ open tool များကို အသုံးပြုကာ တွက်ချက်မှုတိုင်း၏ အဆင့်ကို မှတ်တမ်းတင်ထားသဖြင့် ရလဒ်များကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်း၏ networking layer တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် multi-agent အင်္ဂါရပ်များ ဆက်လက်ထွက်ရှိလာမည်ဖြစ်ရာ Gradient သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်မည့် sovereign AI ecosystem ၏ ကျောရိုးကို တည်ဆောက်နေပါသည်။

ကုမ္ပဏီသည် Echo for distributed reinforcement learning ကိုလည်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည် – ၎င်းသည် Parallax ကို အသုံးပြု၍ training မှ inference ကို ခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့် စက်ကွန်ရက်များတစ်လျှောက် ထိရောက်ပြီး တသမတ်တည်းဖြစ်သော inference စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည့် distributed reinforcement learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။

Developer များနှင့် သုတေသီများသည် gradient.ai တွင် Parallax ကို ယခုပင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး arXiv တွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ စာတမ်းအပြည့်အစုံကို လေ့လာနိုင်ပါသည်။

Gradient အကြောင်း-
Gradient သည် OIS (Open Intelligence Stack) – distributed training, serving, agentic systems နှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လုံးဝကင်းမဲ့သော infrastructure မှတစ်ဆင့် open intelligence ကို တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော AI R&D ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Blockchain x AI ၏ ဆုံမှတ်ရှိ အခက်ခဲဆုံးနှင့် အကြီးမားဆုံး ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနေသည်- အများပြည်သူသုံး အင်တာနက်ပေါ်တွင် ကောင်းမွန်သော LLM များကို မည်သို့ train/serve လုပ်မည်နည်း – permissionless, autonomous network ပေါ်တွင် OpenAI ပြိုင်ဘက်ကို တည်ဆောက်ရန် ဖြစ်နိုင်ပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်ရှိ OIS တွင် distributed serving အတွက် Parallax၊ distributed reinforcement learning အတွက် Echo နှင့် enterprise solutions များအတွက် Gradient Cloud တို့ ပါဝင်ပါသည်။

ထိပ်တန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သုတေသီများ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် Gradient သည် မည်သူမဆို၊ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို intelligence ကို ပေါင်းစပ်နိုင်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အနာဂတ်ကို ဖော်ဆောင်ပေးမည့် ပိုမိုများပြားသော ထိပ်တန်းသုတေသနများကို ထုတ်ပြန်ရန် ကတိပြုပါသည်။

CONTACT: Aroma Kumar
aroma@lunapr.io