SynaXG သည် NVIDIA AI Aerial ပေါ်ရှိ အပြည့်အဝ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော AI – RAN ဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အနုပညာကို သက်သေပြသည်။

(SeaPRwire) –   FR1 နှင့် FR2 တွင် 5G vRAN စံနှုန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိခဲ့ပြီး AI နှင့် RAN အလုပ်တာဝန်များကြားတွင် ချောမွေ့စွာ စီမံခန့်ခွဲခဲ့သည်

စပိန်နိုင်ငံ ဘားဆလိုနာ နှင့် စင်ကာပူ၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လ ၂ ရက် – SynaXG သည် ယနေ့ AI-native ရေဒီယိုဝင်ရောက်ခွင့်ကွန်ရက်များတွင် အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများကို ကြေငြာခဲ့ပြီး NVIDIA AI-RAN ပလက်ဖောင်းတွင် 5G FR1၊ 5G FR2 နှင့် AI အလုပ်တာဝန်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။ အဆုံးအဖြတ်များက ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော AI-native RAN သည် ကင်းရှင်းသောအဆင့်ရှိ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ၂၄ နာရီ ၇ ရက်စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း အတည်ပြုပြီး စီးပွားဖြစ်ဖြန့်ဝေရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေသည်။

SynaXG သည် တစ်ခုတည်းသော ပလက်ဖောင်းတွင် ကင်းရှင်းသောအဆင့်ရှိ 5G FR1 စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိခဲ့သည်။ စနစ်သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်းတွင် 20 x 100MHz 5G NR ဆဲလ်များကို လုပ်ဆောင်ပြီး စုစုပေါင်း throughput 36Gbps ကျော်ကို ၁၀ မီလီစက္ကန့် အောက် latency ဖြင့် ပေးဆောင်ခဲ့ပြီး ဆဲလ်တစ်ခုလျှင် connected user equipment ၁၂၀၀ ခုအထိ ပံ့ပိုးခဲ့သည်။ ဤရလဒ်များက အရှိန်မြှင့်သည့်ကွန်ပျူတာ အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော လုံးဝဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော AI-RAN သည် အကောင်းဆုံးအဆင့်ရှိ စီးပွားဖြစ် 5G ဖြန့်ဝေမှုများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကိုက်ညီနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုပြီး ကွန်ရက် KPI များကို ထိခိုက်စေခြင်းမရှိဘဲ တူညီသော ပလက်ဖောင်းတွင် AI အလုပ်တာဝန်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လည်ပတ်နိုင်စေသည်။

SynaXG သည် တူညီသော GPU ပလက်ဖောင်းတွင် FR1 နှင့် AI အလုပ်တာဝန်များနှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်း လည်ပတ်နေသော ကမ္ဘာ့ ပထမဆုံး ကင်းရှင်းသောအဆင့်ရှိ FR2 virtualized RAN အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုလည်း ရရှိခဲ့သည်။ စနစ်သည် end-to-end latency ၅ မီလီစက္ကန့်အထိ နိမ့်သော စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် မြင့်မားသော throughput ကို ပေးဆောင်ခဲ့ပြီး သိပ်သည်းသောမြို့ပြနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဖြန့်ဝေမှုများအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်လိုအပ်ချက်များကို ကိုက်ညီခဲ့သည်။ ဤအမှတ်တိုင်သည် မီလီမီတာလှိုင်း RAN သည် ကင်းရှင်းသောအဆင့်ရှိ KPI များကို ထိခိုက်စေခြင်းမရှိဘဲ အရှိန်မြှင့်သည့် အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် လုံးဝဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော အလုပ်တာဝန်အဖြစ် အသွင်ပြင်နိုင်ကြောင်း သရုပ်ပြသည်။

SynaXG ၏ အချိန်နှင့်တပြိုင်နက်စီမံခန့်ခွဲဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် လွယ်လပ်သော RAN နှင့် AI အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ Multi-Instance GPU (MIG) ပိုင်းခြားမှုများကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ GPU အရင်းအမြစ်များကို ဖုံးလွှမ်းမှုအတွက် FR1၊ စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် FR2 နှင့် AI အလုပ်တာဝန်များအနှံ့ ပုံမှန်ဝန်ဆောင်မှုမရှိဘဲ အဆက်မပြတ် ပြန်လည်ဟန်ချက်ချပြီး RAN စွမ်းဆောင်ရည်ကို သတ်မှတ်နိုင်စေပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးပြုမှုကို အများဆုံးဖြစ်စေသည်။

AI-RAN စနစ်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်၊ တစ်ရက် ၂၄ နာရီ၊ တစ်ပတ်ကို ၇ ရက် စွမ်းဆောင်ခဲ့ပြီး ကင်းရှင်းသောပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် လိုအပ်သော တည်ငြိမ်မှု၊ ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ပြန်လည်ထမြောက်နိုင်စွမ်းကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များက NVIDIA GPU-accelerated AI-RAN သည် ပြောင်းလဲနေသော ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့အခြေအနေများနှင့် အလုပ်တာဝန်ဝယ်လိုအားကို ပြောင်းလဲနိုင်စဉ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုသည်။

SynaXG ၏ AI-RAN ပလက်ဖောင်းသည် ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍ ဟာ့ဒ်ဝဲလ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် stack အပေါ် တည်ဆောက်ထားပြီး တူညီသော GPU အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် AI processing နှင့်အတူ သတ်မှတ်နိုင်သော ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော AI-native architecture ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။

အနာဂတ်ကို ရှုမြင်ပြီး SynaXG သည် ၎င်း၏ AI-RAN ပလက်ဖောင်းကို နောက်ထပ် NVIDIA ပလက်ဖောင်းများထံတွင် ချဲ့ထွင်နေပြီး ၎င်း၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော architecture ၏ portability ကို သရုပ်ပြသည်။ ဒီ write once, run anywhere ချဉ်းကပ်မှုသည် -based ပလက်ဖောင်းများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသံသရာများကို အရှိန်မြှင့်ပြီး သမားရိုးကျချဉ်းကပ်မှုများဖြင့် မတွေ့ဖူးသော အမြန်နှုန်းဖြင့် ဖြန့်ဝေမှုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည်။

တစ်ပြိုင်နက်တည်းတွင် SynaXG သည် ကွန်ရက်အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်နှင့် အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရောင်စဉ်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု၊ ISAC၊ distributed MIMO၊ ICIC စသည်တို့ကို အဓိကထား၍ AI-for-RAN စွမ်းရည်များကို ဆက်လက်တိုးတက်စေသည်။ SynaXG သည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများနှင့်အတူ အချိန်နှင့်တပြိုင်နက်ကွန်ရက်အခြေအနေများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုဝယ်လိုအားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး AI-native ကွန်ရက်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ရိုးရှင်းခြင်းကို မြှင့်တင်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များပြုလုပ်သည့် AI agents များပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

“မကြာသေးမီက စက်မှု ဦးဆောင်အောင်မြင်မှုများဖြင့် SynaXG သည် AI-RAN သည် တူညီသော NVIDIA AI အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် ၂၄ နာရီ ၇ ရက်စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ကင်းရှင်းသောအဆင့်ရှိ FR1 နှင့် FR2 စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်နိုင်ကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်”ဟု SynaXG ၏ CEO Xin Huang က ဆိုသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ချဉ်းကပ်မှုသည် ကုမ္ပဏီများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ချဲ့ထွင်နိုင်သော AI-native ကွန်ရက်များကို ဖြန့်ဝေနိုင်စေပြီး စီးပွားဖြစ်ဖြန့်ဝေရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သည်။”

“ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော architecture သည် လာမည့်မျိုးဆက် 무ဝါယာကွန်ရက်များအတွက် အဓိကဖြစ်သည်။ NVIDIA AI-RAN ပလက်ဖောင်းတွင် SynaXG ၏ စံနှုန်း 5G စွမ်းဆောင်ရည်သည် ကုမ္ပဏီများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် cloud-native ကွန်ပျူတာ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့် လွယ်ကူခြင်းကို ရရှိနိုင်ပြီး စီးပွားဖြစ် 5G ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် လိုအပ်သော ကင်းရှင်းသောအဆင့်ရှိ throughput နှင့် စွမ်းအင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း သက်သေပြသည်”ဟု NVIDIA ၏ AI နှင့် ဆက်သွယ်ရေးဒီရိုက်တာ Soma Velayutham က ဆိုသည်။

SynaXG သည် ဘားဆလိုနာရှိ Mobile World Congress 2026 တွင် AI-RAN Alliance Working Group 2 သရုပ်ပြမှုများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI-RAN အောင်မြင်မှုများကို Hall 2၊ 2E45 တွင် AI-RAN Alliance ဘูooth နှင့် Hall 5၊ 5F21 တွင် SynaXG ဘooth တွင် ပြသမည်ဖြစ်သည်။

About SynaXG

SynaXG သည် စင်ကာပူ အခြေစိုက်နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI-native ရေဒီယိုဝင်ရောက်ခွင့်ကွန်ရက်များ (AI-RAN) ကို ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်း၏ ပေါင်းစည်းထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပလက်ဖောင်းသည် တူညီသော စီးပွားဖြစ် ဟာ့ဒ်ဝဲလ်ပေါ်တွင် 5G RAN နှင့် AI စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ကုမ္ပဏီများ၊ hyperscalers နှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် ငွေကြေးရရှိနိုင်သော AI-driven ကွန်ရက်များကို ဖြန့်ဝေနိုင်စေသည်။ SynaXG သည် ဆီလီကွန်၊ ကောင်း၊ RAN နှင့် AI ကြားရှိ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ecosystem ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများနှင့် နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပြီး 5G-Advanced နှင့် 6G architectures ဆီသို့ ကူးပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။
ပိုမိုသိရှိရန် ဝင်ရောက်ပါ။

ဤကြေငြာချက်နှင့်အတူ လိုက်ပါသော ဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ။
ထပ်မံအခြေအနေအတွက် ၎င်း၏ ကော်ပိုရိတ်ဘလော့ဂ်တွင် ကြည့်ပါ။

မီဒီယာဆက်သွယ်ရေး:

ဤကြေငြာချက်နှင့်အတူ လိုက်ပါသော ဗီဒီယိုကို ရယူနိုင်ပါသည်။